Je beveiligingsteam heeft de API-authenticatie gecontroleerd. De gegevens zijn versleuteld in transit en in rust. De toegangscontroles zijn rolgebaseerd. De penetratietest is schoon teruggekomen.
En dan leest je AI agent een kwaadaardig document van een leverancier, extraheert inloggegevens uit je interne systemen en exfiltreert deze naar een externe URL - terwijl je monitoring nul anomalieën toont, omdat de agent voor al die individuele acties geautoriseerd is.
Prompt Injection: De Primaire Bedreiging
Directe prompt injection: De aanvaller beheert de gebruikersinvoer direct.
Indirecte prompt injection: De aanvaller plaatst kwaadaardige inhoud in gegevens die de agent zal lezen - een document, een webpagina, een e-mail. Wanneer de agent die inhoud verwerkt, worden de ingebedde instructies uitgevoerd.
Dit is de serieuze bedreiging. Een aanvaller die weet dat jouw bedrijf een specifieke AI agent gebruikt, kan gerichte inhoud maken die injection payloads bevat die zijn ontworpen om de agent te manipuleren wanneer deze die inhoud tegenkomt.
Een Veilige AI Agent Architectuur Bouwen
Principe van minimale bevoegdheid, strikt toegepast. Elk hulpmiddel waartoe een agent toegang heeft, vertegenwoordigt een potentiële impactradius.
Invoer-sanering en context-labeling. Voordat externe inhoud in de context van de agent terechtkomt, label het als "niet-vertrouwde gebruikersgegevens".
Pre-validatie van acties. Voordat onomkeerbare acties worden uitgevoerd, route ze door een validatiestap.
Uitgebreide auditlogging. Elke agentactie - elke toolaanroep, elke LLM-inferentie, elk extern API-verzoek - moet worden gelogd.
Netwerk egress-controles. AI agents moeten opereren in netwerksegmenten met strikte egress-regels.
Bij Seven Labs is beveiligingsarchitectuur een eersteklas zorg in onze AI platform-ontwikkeling. Als je AI agents implementeert en een beveiligingsbeoordeling van je architectuur wilt, kan ons team helpen.