De meeste AI-ontwikkelingsleveranciers publiceren geen prijzen. Niet omdat het ingewikkeld is - dat is het - maar omdat "het hangt ervan af" makkelijker te zeggen is dan uitleggen waarom hetzelfde resultaat €12.000 kost bij het ene bureau en €180.000 bij het andere. Beide offertes kunnen legitiem zijn. Het verschil zit in de omvang, infrastructuureigendom en of je een demo of een productiesysteem koopt.
Wat Kost de Ontwikkeling van een Aangepast AI-Platform?
Aangepaste AI-platformontwikkeling kost tussen €8.000 en €250.000 of meer afhankelijk van de omvang. Een basisintegratie van een LLM voor één gebruikscase kost €8.000-€25.000. Een multi-agentsysteem met aangepaste RAG-pipelines, beveiliging op ondernemingsniveau en volledige implementatie-infrastructuur kost €80.000-€250.000. De meeste enterprise AI-platformen voor het middensegment komen uit op €30.000-€80.000 voor een eerste productie-implementatie.
Prijsniveaus op Basis van Omvang
Niveau 1: LLM-Integratielaag (€8.000-€25.000)
Je hebt een bestaand product. Je wilt AI-mogelijkheden toevoegen - een chatbot, documentensamenvatting, intelligente zoekopdracht of geautomatiseerde rapportgeneratie - met een bestaand basismodel zoals GPT-4o, Claude of Gemini.
Wat inbegrepen is: Prompt-engineering en systeemprompt-architectuur, API-integratie en foutafhandeling, basisframework voor evaluatie, implementatie op uw bestaande infrastructuur.
Typische tijdlijn: 2-4 weken van kickoff tot productie.
Niveau 2: RAG-Systeem met Aangepaste Kennisbase (€20.000-€55.000)
Jouw gebruik vereist dat de AI vragen beantwoordt op basis van jouw eigen data - interne documentatie, productcatalogi, supportgeschiedenis, contracten of regelgevingsdossiers.
Wat inbegrepen is: Document-ingestie en voorverwerkingspipeline, embeddinggeneratie en vectordatabase-setup, Retrieval-Augmented Generation-architectuur met citeringsbeheer, geautomatiseerde evaluatie: grondingscores, relevantie-scores, hallucinatiedetectie, productieobserveerbaarheid met trace-logging en kwaliteitsdashboards.
Typische tijdlijn: 4-8 weken.
Niveau 3: Multi-Agent Orkestratiessysteem (€50.000-€120.000)
Je hebt een AI-systeem nodig dat niet alleen vragen beantwoordt - het onderneemt actie. Agenten die leads routeren, facturen verwerken, supporttickets indelen, code uitvoeren, API's aanroepen, e-mails schrijven en versturen.
Wat inbegrepen is: Agent-orchestratiearchitectuur (LangGraph, aangepaste DAG of tool-use-patronen), tool-integratielaag (CRM, ERP, ticketsystemen), toestandsbeheer en gespreksgeheugen, menselijke interventiepunten voor beslissingen met hoge inzet, uitgebreide auditlogging, beveiligingsarchitectuur: inputvalidatie, output-sandboxing, egress-controles.
Typische tijdlijn: 6-12 weken.
Niveau 4: Volledig Enterprise AI-Platform (€100.000-€250.000+)
Een geïntegreerd AI-systeem dat zich uitstrekt over meerdere afdelingen, gebruikscases en gegevensbronnen. Omvat doorgaans aangepaste fine-tuning, enterprise-SSO en RBAC, multi-tenant-architectuur en een langdurig ondersteuningscontract.
Wat AI-Ontwikkelingskosten Werkelijk Drijft
Eigendom van infrastructuur: Wil je dat de AI draait in jouw eigen AWS/Azure/GCP-account, of in de beheerde omgeving van de leverancier? Zelfgehoste implementaties kosten meer vooraf maar geven je volledige gegevenssouvereiniteit.
Complexiteit van gegevens: Schone, gestructureerde gegevens in toegankelijke formaten zijn goedkoop om mee te werken. Gescande documenten, gemengde talen, meerdere eigen formaten voegen 30-60% toe aan de datapijilijnekosten.
Evaluatiestrengheid: Productie-AI-systemen vereisen geautomatiseerde evaluatoren die continu op steekproeven van verkeer draaien. Gereguleerde implementaties kosten doorgaans 30-50% meer dan equivalente niet-gereguleerde.
Waarschuwingssignalen in AI-Ontwikkelingsoffertes
Geen evaluatieplan. Als een leverancier niet vermeldt hoe hij zal meten of de AI correct werkt, bouwen ze een demo.
Vaste tijdlijn zonder ontdekkingsfase. Nauwkeurige AI-ontwikkelingsschattingen vereisen inzicht in de kwaliteit van uw gegevens, bestaande infrastructuur en integratievereisten.
Geen vermelding van observeerbaarheid of monitoring. Een AI-systeem zonder monitoringstack zal stil degraderen.
Bij Seven Labs beginnen onze engagements met een betaalde ontdekkingsfase: we begrijpen uw gegevens, uw bestaande infrastructuur en uw succescriteria voordat we een regel code schrijven.
Gerelateerde lectuur: AI-agentgebruikscases met bewezen ROI | AI-bureau versus intern team | ROI van AI-automatisering in B2B
Als je een AI-platform wilt inrichten en een gestructureerde schatting wilt, spreek dan met ons AI-engineeringteam.